종합: 여섯 가지 사이클 이론 비교
모듈 5.1~5.7에서 동일한 현상을 설명하는 여섯 가지 이론 체계를 살펴봤습니다: 왜 경제적·사회적 발전이 패턴으로 반복되는가. 이 이론들은 부분적으로 상충하지만, 고찰 차원(단기 vs. 장기, 거시 vs. 시장)에 따라 서로를 보완합니다.
아래 표에서 각 이론의 강점과 한계를 한눈에 확인할 수 있습니다:
| 이론 | 주기성 | 측정 가능? | 트레이딩 관련성 | 강점 | 약점 |
|---|---|---|---|---|---|
| Kondratieff | 50–60년 | ⚠️ 약함 | 장기(섹터별) | 기술 클러스터를 잘 설명함 | n=5, 경계는 사후적 |
| Schumpeter | ~50년 | ⚠️ 약함 | 섹터별(파괴적 혁신) | 혁신 이론이 광범위하게 입증됨 | 타이밍 시그널 없음 |
| Strauss-Howe | 80–100년 | ❌ 없음 | 내러티브 / 거시 편향 | 사회적 심리 반영 | n=3, 미국 한정, 반증 불가 |
| Minsky | 10–20년 | ✅ 프록시 가능 | 높음(신용 위험) | 메커니즘이 명확히 기술됨 | 실시간 지수 없음 |
| Dalio | ~75년 | ✅ 부분적 | 높음(거시 배분) | 광범위한 실증 데이터 기반 | 단순화, 미국 중심 |
| Wyckoff | 수개월~수년 | ✅ 있음(차트) | 매우 높음(타이밍) | 유일한 차트 기술 이론 | 주요 시장에서 알고리즘이 패턴을 교란 |
읽는 방법: '측정 가능'이란 해당 단계를 실시간으로 근사할 수 있는 공개 지표(FRED, BIS, CBOE 등)가 하나 이상 존재하는지를 의미합니다. Wyckoff는 가격/거래량 데이터로 측정 가능하고, Minsky는 신용 스프레드와 코버넌트-라이트 비율로 측정 가능하지만, Kondratieff와 Strauss-Howe는 측정이 불가능합니다.