Die Statistiken zeigen dir, wie gut du tradest. Hier sind die wichtigsten Kennzahlen erklärt:
2.12
Trading-Statistiken verstehen
Wichtige Kennzahlen und deren Bedeutung
In diesem Kapitel
1. Überblick
2. Gesamt-Gewinn/Verlust (P&L)
Dies ist dein gesamter Gewinn oder Verlust aus allen Trades. Positiv = du verdienst Geld. Negativ = du verlierst Geld. Beispiel: Wenn du 100€ verdienst und später 30€ verlierst, ist dein Gesamt-P&L +70€.
3. Win Rate (Erfolgsquote)
Dies ist der Prozentsatz deiner gewinnbringenden Trades. Beispiel: Wenn du 10 Trades machst und 6 davon sind Gewinne, ist deine Win Rate 60%. Eine gute Win Rate ist normalerweise über 50%, aber es kommt auch auf deine Gewinn-/Verlusthöhe an.
4. Durchschnittlicher Gewinn vs. Verlust
Dies zeigt, wie viel du im Durchschnitt pro Gewinn-Trade verdienst versus wie viel du im Durchschnitt pro Verlust-Trade verlierst. Ideal ist, wenn deine durchschnittlichen Gewinne größer als deine durchschnittlichen Verluste sind.
5. R-Multiple (Risiko-Gewinn-Verhältnis)
Dies ist ein fortgeschrittenes Konzept. Es zeigt, wie oft dein Gewinn/Verlust dein anfängliches Risiko übersteigt. Wenn du 100€ riskierst und 200€ verdienst, ist das ein 2R Trade. Die meisten professionellen Trader versuchen, durchschnittlich mindestens 1.5R-2R zu verdienen.
6. Zeitraum-Filter & Jahres-Schnell-Auswahl
Oben in den Analyse-Seiten findest du einen Zeitraum-Filter:
• Jahres-Buttons — für jedes Jahr, in dem du Trades hast, gibt es einen eigenen Button (2023, 2024, 2025 …). Ein Klick filtert alle Statistiken auf dieses Jahr.
• Custom Date Range — wähle ein exaktes Von-Bis-Datum für beliebige Zeiträume (z.B. „nur Q4 2024" oder „nur eine bestimmte Handelsphase").
• Alle Zeiten als Default.
Der Filter wirkt auf alle Kennzahlen, Charts und Tabellen der Seite — ideal, um zu vergleichen, wie sich dein Trading von Jahr zu Jahr entwickelt hat.
• Jahres-Buttons — für jedes Jahr, in dem du Trades hast, gibt es einen eigenen Button (2023, 2024, 2025 …). Ein Klick filtert alle Statistiken auf dieses Jahr.
• Custom Date Range — wähle ein exaktes Von-Bis-Datum für beliebige Zeiträume (z.B. „nur Q4 2024" oder „nur eine bestimmte Handelsphase").
• Alle Zeiten als Default.
Der Filter wirkt auf alle Kennzahlen, Charts und Tabellen der Seite — ideal, um zu vergleichen, wie sich dein Trading von Jahr zu Jahr entwickelt hat.
7. Schneller Sprung zur Detail-Analyse (📊)
Überall dort, wo Trades, Cycles oder Kampagnen aufgelistet sind, findest du ein kleines 📊-Symbol. Ein Klick darauf öffnet die zugehörige Performance-Analyse-Seite — vorgefiltert auf den gewählten Trade, das Underlying oder die Strategie. So musst du nicht manuell navigieren und filtern.
8. Sektor-Übersicht — wo ist der Markt gerade?
Unter Märkte → Sektoren siehst du eine Übersicht aller S&P-Sektoren (Tech, Finance, Health, Energy, Materials, Consumer Staples, Utilities, Real Estate, Industrials, Communication Services, Consumer Discretionary) mit:
• Sparkline-Chart — Kursverlauf der letzten 3 / 6 / 12 Monate (umschaltbar)
• RSI-Signal — überkauft (> 70) / überverkauft (< 30) / neutral
• SMA200-Badge — über oder unter dem 200-Tage-Durchschnitt (Langfristtrend)
• Makro-Overlay — Fear & Greed Index und VIX im Header, damit du den Sektorstatus in den Gesamtkontext stellen kannst
Ideal für Sektor-Rotation-Entscheidungen: Welche Sektoren sind überhitzt, welche gerade attraktiv? Die Daten werden täglich aktualisiert.
• Sparkline-Chart — Kursverlauf der letzten 3 / 6 / 12 Monate (umschaltbar)
• RSI-Signal — überkauft (> 70) / überverkauft (< 30) / neutral
• SMA200-Badge — über oder unter dem 200-Tage-Durchschnitt (Langfristtrend)
• Makro-Overlay — Fear & Greed Index und VIX im Header, damit du den Sektorstatus in den Gesamtkontext stellen kannst
Ideal für Sektor-Rotation-Entscheidungen: Welche Sektoren sind überhitzt, welche gerade attraktiv? Die Daten werden täglich aktualisiert.