Tilastot osoittavat, kuinka hyvin käyt kauppaa. Tässä selitetään tärkeimmät mittarit:
Kaupankäyntitilastojen ymmärtäminen
Tärkeimmät tunnusluvut ja niiden merkitys
Tässä luvussa
1. Yleiskatsaus
2. Kokonaisvoitto/tappio (P&L)
Tämä on kokonaisvoittosi tai -tappiosi kaikista kaupoista. Positiivinen = ansaitset rahaa. Negatiivinen = menetät rahaa. Esimerkki: Jos ansaitset 100 € ja sitten menetät 30 €, kokonais-P&L:si on +70 €.
3. Win Rate (onnistumisprosentti)
Tämä on voitollisten kauppojesi osuus. Esimerkki: Jos teet 10 kauppaa ja 6 on voittajia, voittoprosenttisi on 60 %. Hyvä voittoprosentti on yleensä yli 50 %, mutta se riippuu myös voitto-/tappiomääristäsi.
4. Keskimääräinen voitto vs. tappio
Tämä osoittaa, kuinka paljon ansaitset keskimäärin per voittava kauppa verrattuna siihen, kuinka paljon menetät keskimäärin per häviävä kauppa. Ihanteellisesti keskimääräiset voittosi ovat suurempia kuin keskimääräiset tappiosi.
5. R-kerroin (riski/tuotto-suhde)
Tämä on edistynyt käsite. Se osoittaa, kuinka monta kertaa voittosi/tappiosi ylittää alkuperäisen riskisi. Jos riskit 100 € ja ansaitset 200 €, se on 2R-kauppa. Useimmat ammattimaiset kauppiaat tavoittelevat keskimäärin vähintään 1,5R–2R.
6. Time Period Filter & Quick Year Selection
• Year buttons — for every year you have trades, there's a dedicated button (2023, 2024, 2025 …). One click filters all statistics to that year.
• Custom Date Range — choose an exact from-to date for any period (e.g., "Q4 2024 only" or "a specific trading phase").
• All Time as the default.
The filter applies to all metrics, charts, and tables on the page — ideal for comparing how your trading has developed year over year.
7. Quick Jump to Detail Analysis (📊)
8. Sector Overview — Where Is the Market Right Now?
• Sparkline chart — price performance over the last 3 / 6 / 12 months (switchable)
• RSI signal — overbought (> 70) / oversold (< 30) / neutral
• SMA200 badge — above or below the 200-day average (long-term trend)
• Macro overlay — Fear & Greed Index and VIX in the header for broader context
Ideal for sector rotation decisions: Which sectors are overheated, which are attractive right now? Data is updated daily.