왜 역사는 (반복되지 않는가) 반복되는가
개별 이론 계열로 들어가기 전에, 근본적인 명확화가 필요하다: 사이클이란 도대체 무엇인가 — 그리고 무엇이 아닌가? 트레이딩 문헌에서는 세 가지 용어가 자주 혼동된다:
- 사이클 — 구조적 메커니즘(재고, 부채, 인구통계, 세대)에 의해 주도되는, 대략적 주기성을 가진 반복 패턴.
- 트렌드 — 재현성 가정 없이 방향성 있게 움직이는 흐름(세속적 강세장, 기술 채택 S-곡선).
- 랜덤 워크 — 효율적 시장 가설의 귀무가설: 가격은 예측 불가능하며, 모든 패턴은 착시현상이다.
패턴 인식은 역사적으로 때로는 매우 유용했다: 1929년 이전 붕괴와의 유사점을 인식한 사람들은 1932년의 바닥을 예측할 수 있었다 — 그리고 이후 1950년대의 재건 강세장을 잡았다. 2008년 서브프라임 위기를 고전적인 부채 디레버리징 국면으로 분류한 사람들은 2013년의 강세장에 올라탔다. 2020년 3월의 코로나 폭락도 6주 만에 V자 회복으로 끝났는데, 이는 중앙은행의 반응 함수를 사이클 구성 요소로 이해한 사람들만이 예상했다.
그러나 마찬가지로 자주, 패턴 인식은 처참하게 실패한다: 일본의 닛케이는 1989년 최고점을 찍고 30년 이상이 걸려 돌아왔다 — 1990년대와 2000년대의 모든 사이클 회복 예측은 틀렸다. 1999년 닷컴 강세장은 고전적인 불 트랩처럼 보였지만 12개월 더 달렸고 많은 초기 공매도자들을 망하게 했다. 그리고 2020년의 V자 패턴은 대부분의 고전적 경기순환 모델에게 충격이었다 — 그 모델들은 L자 또는 U자를 예측했다.
이 챕터의 핵심 메시지: 사이클 이론은 시장 현실을 구조화하기 위한 유용한 틀이지, 신탁이 아니다. 이것을 예측 기계로 오해하는 사람은 돈을 잃는다. 분산화 트리거와 리스크 평가 보조 도구로 활용하는 사람은 자신의 트레이딩 프로세스를 개선할 수 있다.