Почему история повторяется (или нет)
Прежде чем погружаться в отдельные теоретические семейства, стоит сделать фундаментальное уточнение: что такое циклы вообще — и чем они не являются? Три термина регулярно путают в трейдинговой литературе:
- Циклы — повторяющиеся паттерны с приблизительной периодичностью, обусловленные структурными механизмами (запасы, долги, демография, поколения).
- Тренды — направленные движения без предположения о повторяемости (вековые бычьи рынки, S-кривые технологического освоения).
- Случайные блуждания — нулевая гипотеза гипотезы эффективного рынка: цены непредсказуемы, любой паттерн — парейдолия.
Распознавание паттернов исторически было иногда чрезвычайно полезным: те, кто распознал параллели с более ранними обвалами в 1929 году, могли предвидеть дно 1932 года — и занять позицию для эпохального бычьего рынка 1950-х годов. Те, кто классифицировал кризис субпрайм 2008 года как классическую фазу делевериджа долга, купили на восходящем бычьем рынке в 2013 году. Обвал COVID в марте 2020 года также закончился через шесть недель V-образным восстановлением, которое только те, кто понимал функции реакции центральных банков как компонент цикла, и ожидали.
Однако столь же часто распознавание паттернов катастрофически терпит неудачу: японский Nikkei достиг исторического максимума в 1989 году и потратил более трёх десятилетий на возвращение — каждый циклический прогноз восстановления 1990-х и 2000-х годов оказался ошибочным. Бычий рынок доткомов 1999 года выглядел как классическая ловушка для быков, но продолжался ещё двенадцать месяцев и разорил многих ранних шортистов. А V-образный паттерн 2020 года стал шоком для большинства классических моделей делового цикла — они предсказывали L- или U-образную форму.
Главный посыл этой главы: теории циклов являются полезной системой структурирования рыночной реальности, но не оракулом. Те, кто воспринимает их как машины предсказаний, теряют деньги. Те, кто использует их как триггеры диверсификации и инструменты оценки рисков, могут улучшить собственный торговый процесс.